Visión por computadora · Web
Padel IQ
Analítica de pádel por visión por computadora, con una sola cámara
13k
muestras etiquetadas para el clasificador de golpes propio
Ficha del proyecto
- Visión por computadora · Web
- Sistema / Automatización
- Python · YOLO11-seg · TrackNet · RTMPose · BoT-SORT · FastAPI · OpenCV
- Modelo de negocio B2B SaaS validado (paga el club, retiene el coach)
El reto
Dar analítica de pádel de verdad — no estadísticas de tenis adaptadas — con una sola cámara fija en el club, asumiendo límites físicos honestos (la pelota a ~28 m/s exige 60fps).
La solución
Un pipeline de visión por computadora que detecta jugadores (YOLO + BoT-SORT), pose (RTMPose), pelota (TrackNet) y la homografía de la cancha para producir distancia, velocidad, heatmaps y cobertura de pareja. El foso: un clasificador de golpes nativo de pádel (bandeja, víbora, globo, remate) entrenado sobre dataset propio.
Features clave
- —Clasificador de golpes propio entrenado (RandomForest, dataset de 13k muestras)
- —Pipeline end-to-end: tracking de jugadores y pelota, pose, homografía
- —Webapp que sube video, calibra la cancha y devuelve el partido analizado
- —Capa táctica del 'por qué' detrás de cada métrica
Resultados
- ✓Modelo de negocio B2B SaaS validado (paga el club, retiene el coach)
- ✓Clasificador con evaluación cruzada honesta entre partidos
- ✓En desarrollo activo hacia SaaS con GPU en la nube
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